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抖音培訓視頻:抖音上熱門的推薦機制是什么?

抖音真的是基于用戶的喜好來推薦內容的,你喜歡什么內容,那么你一定會在這樣的內容上多停留一段時間,抖音就會認為你喜歡這類視頻,那么它就會給你推薦更多同類的視頻,正是因此,很多人才會深陷抖音,一刷就刷一個小時以上的視頻。  

抖音日活用戶已經達到5億了,日活指的是長時間使用軟件的用戶,這也是為什么很多的商家和企業都紛紛入駐抖音的原因。因為有流量的地方才有資本。想做一個平臺,首先就要了解平臺的規則,只有懂得規則才知道具體怎么操作。所以在學習做視頻之前,我們要先來掌握抖音的推薦機制和算法。  

抖音APP可以將用戶與今日頭條,微博,微信的興趣綁定,當用戶通過這些端口去登錄抖音時,起初的興趣分布就與用戶的歷史行為記錄綁定匹配。它能通過你在其他平臺的行為,給你推薦你感興趣的內容。  

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抖音后臺會建立一個“興趣圖譜”模型,根據年齡、性別、地域、手機機型,以及興趣標簽,參與群組等數據源來推斷出用戶感興趣的領域。根據用戶間的共同好友數、相互評論判斷熟悉度,來判斷用戶的社交關系與社交行為。  

因為在你注冊抖音賬號的時候,它就會問你是否同步通訊錄好友,這個時候一般都是點同意,匹配了通訊錄好友,系統才會在你上視頻的時候,將你的作品推薦給你的通訊錄好友,反之,你也能夠在推薦頁面偶爾刷到你好友的作品。綁定了通訊錄更能提高你的基礎播放量。而在你上傳了一段時間的作品后,并且有作品上了熱門漲了粉絲后,在你后臺的視頻管理里面就能看到粉絲的基礎屬性。  

賬號有了基礎的展現后,如果作品質量不錯,有人給你點贊、評論,那么你的作品將會推薦給更多人。這也就是我們在刷抖音時經常納悶兒的問題,為什么有的粉絲量很少的用戶,隨便拍個街景就有上百萬的播放和幾千上萬的點贊,而自己拍的可能更好,點贊和評論幾乎是個位數?主要就是因為你的作品沒有推送給那群精準用戶,自然你的作品反饋數據不好,播放量就上不去。  

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不管是抖音還是頭條,整個推薦生態做的非常成功,包括流量分配、用戶反饋機制、多樣性與新穎性等,能針對不同用戶cover覆蓋住80%以上的興趣,每個方面對于算法的挑戰都是很大。  

這種疊加推薦的機制,能夠幫助那些優質的作品推送給更多精準的用戶,這也是為什么你賬號下第一個熱門一般都漲不了多少粉絲,可能一個幾百萬播放的視頻,最多也就是漲幾千粉絲,但是如果你上了第二個或者第三個熱門,粉絲以下就上漲了幾萬,隨著抖音對你賬號的標簽打造的越來越完善,它就會給你推薦更精準的用戶。  

如果視頻在第一輪推薦中表現不佳,平臺也就不會進入下一輪的推薦,甚至很多優秀的視頻也會淹沒在視頻流的汪洋大海里。  

這里有一個小技巧就是把作品重復上一遍,特別是新號,你同一個作品上傳第一次只有幾百播放,那么你可以刪掉重新上傳一遍,或許就會有不一樣的播放量。因為新號的賬號標簽不完善,抖音也只能先隨機給你推薦一波基礎流量,你可能第一次發的時候沒有推送的很精準,你再次上傳的時候恰好給你推薦到精準用戶那里,那么你這個作品就很容易上熱門了。  

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這種情況也容易造成短視頻平臺內容強者愈強,弱者愈弱的馬太效應,讓部分優質內容沒有出頭之日。

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